RMS Lebanon

Összefoglaló: Ugrás a kognitív intelligencia felé

A Protos Pharos az RMS-szel stratégiai partnerségben az innováció és a telepítés központja, amely elkötelezett a kritikus infrastruktúrák és városi környezetek kognitív mesterséges intelligencia alapú megoldásainak létrehozása iránt. A szervezeteket a reaktív és pusztán prediktív működési modelleken túlról az előíró és teljesen autonóm irányítási rendszerek felé tereljük.

Egyedülálló szakértelmünk a hatalmas, különálló IoT-adatfolyamok mélytanulásos szintetizálásában rejlik, adaptív digitális ikrek létrehozása érdekében. Ez lehetővé teszi ügyfeleink eszközei és teljes városi rendszerei számára, hogy ne csak előre jelezzék a jövőbeli állapotokat, hanem önállóan előírják és végrehajtsák az optimális intézkedéseket, amelyek a hatékonyság, a rugalmasság maximalizálása, a kockázatok minimalizálása és végső soron a teljes tulajdonlási költség (TCO) csökkentése érdekében szükségesek.

I. Úttörő munka a kognitív városban: az autonómia mandátuma

Az okosváros és a kognitív város közötti meghatározó különbség az automatizálásról az autonómiára való áttérés. A Protos Pharos a város „digitális agyának” – egy önállóan tanuló rendszernek – a kiépítésére specializálódott, amely képes komplex, több területet átfogó optimalizálásra.

Az okos kontra kognitív evolúció: megkülönböztető jegyünk

Attribútum	Intelligens város (PdM fókusz)	Kognitív város (RxM és autonómia fókusz)
Alaptevékenység	Reaktív vagy prediktív (hiba előrejelzése)	Előíró és proaktív (az optimális művelet meghatározása és végrehajtása)
Cél	Hatékonyság és optimalizálás	Autonómia, rugalmasság és öngyógyítás
Adatfelhasználás	Monitorozás és előrejelzés	Gazdasági modellezés, ok-okozati következtetés és rendszerszintű optimalizálás
Technológia	IoT, érzékelők, alapvető ML algoritmusok	Mély neurális hálózatok, digitális iker szimuláció, megerősítéses tanulás

A Protos Pharos ennek az evolúciónak az utolsó szakaszát nyújtja, olyan rendszereket épít, amelyek nemcsak a meghibásodás valószínűségét jelentik, hanem emberi beavatkozás nélkül tanulnak, alkalmazkodnak és összetett működési döntéseket hoznak , ami valóban önoptimalizáló városi tájakhoz vezet.

II. Alapkompetencia: előíró karbantartás (RxM) és önoptimalizálás

Előíró karbantartási (RxM) megoldásaink határozottan túlmutatnak a hagyományos állapotfelügyeleten és az egyszerű prediktív karbantartáson (PdM), a stratégiai autonómiára és az optimális gazdasági eredményekre összpontosítva.

Előíró karbantartás (RxM) részletei

Az RxM a legpontosabb választ adja arra a kérdésre, hogy mi a lehető legjobb intézkedés most a TCO minimalizálása és a működési kockázat csökkentése érdekében? Ezt a megoldást három kulcsfontosságú adattartomány összefolyása hajtja, kifinomult gépi tanulási modelleken keresztül:

Prediktív betekintés (a mikor): Fejlett elemzések az eszközmeghibásodás valószínűségének, súlyosságának és pontos időzítésének felmérésére.
Gazdasági modellezés (a költség): A rendelkezésre álló munkaerő, az energiaárak ingadozásai, a pótalkatrész-készlet költségei és a szolgáltatás megszakításának (leállásának) pénzügyi költségeinek valós idejű elemzése.
Működési korlátok (a hatás): A küldetés kritikusságának, az aktuális rendszerterhelésnek és a szabályozási megfelelőségi követelményeknek való értékelése.

Az előíró kimenet:

Egyszerű riasztás helyett a kimenet egy részletes, végrehajtható terv:

Hajtsa végre az X javítási feladatot (az Y erőforrás használatával) a Z dátumon , hogy kihasználja az ütemezett állásidőt és 85%-kal minimalizálja a megszakítási költségeket.
Autonóm módon növelje a B eszköz terhelését, és állítsa az A eszközt alacsony fogyasztású állapotba két hétre, amíg a szükséges alkatrészt le nem szállítják.

Az előírón túl: Rendszerszintű autonómia és öngyógyítás

A Protos Pharos célja a rendszerszintű autonómia megvalósítása – az infrastruktúra-menedzsment jövője:

Integrált döntési hurkok: Az RxM receptek automatikusan bekerülnek a központi vezérlőrendszerekbe (SCADA, MES), lehetővé téve a rutin optimalizálások azonnali, alacsony késleltetésű végrehajtását emberi jóváhagyás nélkül.
Tartományok közötti tanulás: AI-modelljeink azt elemzik, hogy az egyik ágazat működési döntései (pl. intelligens hálózati terheléselosztás) hogyan befolyásolják a kapcsolódó ágazatokat (pl. a szomszédos épületek hűtési igényét), lehetővé téve a valódi holisztikus városi optimalizálást , amely kiküszöböli a lépcsőzetes hibákat.
Öngyógyító infrastruktúra: Megerősítő tanulási algoritmusokat alkalmazunk, amelyek folyamatosan tesztelik és finomítják a működési paramétereket. Ez lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy gyorsan alkalmazkodjanak a korábban ismeretlen hibamódokhoz, a kiberfenyegetésekhez vagy a súlyos külső sokkokhoz (például szélsőséges időjárási eseményekhez).

III. Kognitív infrastruktúra megoldások portfóliója

Megoldásaink az RxM és a kognitív autonómia elveit használják ki számos kritikus ágazatban, és az adatokat operatív stratégiává alakítják:

Solution Area	Fókuszban a kognitív autonómia	Ügyfél értékajánlat
Víz és energia intelligencia	A mély tanulás használata a mikroszivárgások vagy hálózati meghibásodások előrejelzésére, valamint a hálózat átirányításának vagy szelepzárásának autonóm kezdeményezésére az erőforrás-veszteség és az állásidő minimalizálása érdekében.	8 millió dollár+ éves megtakarítás a csökkentett vízveszteségből; 99,99%-os hálózati üzemidő-rugalmasság.
Kognitív városi infrastruktúra	Adaptív irányítási rendszerek, amelyek megtanulják a kollektív emberi áramlást , és proaktívan kezelik a közlekedési lámpákat, a tömegközlekedést és a hulladékgyűjtési útvonalakat, hogy megakadályozzák a torlódásokat, mielőtt azok kialakulnának.	25%-kal csökkent az átlagos ingázási idő; 30%-os optimalizálás a kommunális járművek üzemanyag-fogyasztásában.
Fejlett tesztelés és automatizálás	Olyan kutatás-fejlesztési és minőségbiztosítási tesztelési megoldások tervezése, ahol a mesterséges intelligencia közvetlenül integrálódik a teszthurokba az önkorrekció és az optimális kísérleti tervezés érdekében, felgyorsítva a piacra jutási időt.	40%-kal gyorsabb kutatás-fejlesztési ciklusidő; az emberi hibák kiküszöbölése nagy pontosságú tesztelési környezetben.
Szakirányú kutatás-fejlesztés és tudományos kutatás	Szabadalmaztatott, alacsony késleltetésű AI-algoritmusok, speciális hardverek és számítási modellek fejlesztése, amelyek az autonóm infrastruktúra következő generációját működtetik.	Egyedi, szabadalmaztatott megoldások, amelyek meghatározó technológiai előnyt biztosítanak a versenytársakkal szemben.

IV. Stratégiai szoftver és képzés lehetővé tétele

Kognitív megoldásainkat megerősítjük azáltal, hogy biztosítjuk azokat az alapvető eszközöket és tanúsított szakértelmet, amelyek szükségesek ahhoz, hogy a szervezetek fenntartsák és fejlesszék saját fejlett mérnöki ökoszisztémáikat.

Hivatalos mérnöki szoftverszolgáltatók

Hivatalos stratégiai partnerként szolgálunk, licencelést, integrációt és technikai támogatást nyújtunk a kritikus fontosságú mérnöki platformokhoz:

NI (nemzeti eszközök): Teljes körű ipari kutatási és oktatási csomagok, köztük az NI LabVIEW, az NI MultiSim, a TestStand és a VeriStand. Ezek a fejlett automatizált tesztek, mérési és vezérlőrendszerek megvalósításához és kezeléséhez szükséges alapvető eszközök.
PTC: Stratégiai licencelés a Creo (CAD/Simulation), a Windchill (PLM) és a ThingWorx (Industrial IoT Platform) számára. Ez lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy végpontok közötti digitális mérnöki és ipari IoT-telepítési folyamatokat hozzanak létre.

Tanúsított képzés és technikai kapacitásépítés

Átfogó, értékes képzési programokkal garantáljuk ügyfeleink működési függetlenségét:

Hivatalos tanúsítási programok: Gyakorlati, akkreditált képzés minősített szakértők által mind az NI, mind a PTC platformokhoz, biztosítva, hogy az ügyfélmérnökök teljes működési jártasságot érjenek el az autonóm rendszerek kezelésében és skálázásában.
Specialized Consulting: Expert project-based consultation for complex mechanical, electrical, and chemical engineering projects, focusing specifically on AI integration, predictive modeling deployment, and complex system optimization.
Felsőoktatási szolgáltatások: Testreszabott szakmai továbbképzések a mesterséges intelligencia, az IoT és az automatizálás terén az iparági szakértelem átadása és a jövőbiztos érdekében.

V. Stratégiai partnerség: Protos Pharos és RMS International

A Protos Pharos (European AI Innovation) és az RMS (Middle Eastern Deployment & Engineering Excellence) együttesen teljes életciklus-garanciát kínál: az innovációtól a megvalósításig.

Biztosítjuk, hogy az Európában kifejlesztett élvonalbeli elméleti modelleket sikeresen telepítsék, integrálják és méretezzék robusztus, valós működési valósággá a MENA régióban.